De acordo com a consultoria Gartner, até o final de 2025, cerca de 30% dos projetos de inteligência artificial generativa (GenAI) deverão ser abandonados. Esse alerta surge devido a vários fatores, incluindo a baixa qualidade dos dados utilizados, controles de risco inadequados, custos crescentes e, principalmente, a falta de clareza sobre o retorno de valor para os negócios. A projeção foi apresentada durante o Gartner Data & Analytics Summit, realizado em Sydney, onde Rita Sallam, Vice-Presidente e Analista Distinta da Gartner, abordou as expectativas frustradas dos executivos em relação à GenAI.
Dificuldades pós entusiasmo
Segundo Sallam, após o grande entusiasmo gerado pela IA generativa em 2023, muitas organizações começaram a enfrentar dificuldades para comprovar o valor desses projetos. A especialista destacou que, à medida que os projetos se expandem, os custos associados ao desenvolvimento e implementação de modelos de GenAI se tornam cada vez mais evidentes, impactando diretamente o orçamento das empresas.
Altos investimentos
Um dos grandes desafios para as organizações é justificar os altos investimentos na inteligência artificial generativa, especialmente quando os ganhos são relacionados a melhorias na produtividade, que nem sempre podem ser traduzidos em benefícios financeiros diretos. A falta de um retorno imediato sobre esses investimentos tem gerado preocupações, especialmente entre os CFOs, que frequentemente buscam retornos tangíveis e rápidos.
Além dos custos, a Gartner aponta que a GenAI está sendo usada por muitas empresas para transformar seus modelos de negócios e explorar novas oportunidades de mercado. No entanto, essa transformação tem um preço elevado, com projetos que variam de US$ 5 milhões a US$ 20 milhões. Sallam destacou que os custos são influenciados por fatores como os casos de uso selecionados, as abordagens de implementação e o nível de integração da IA nos processos empresariais.
Custos e riscos variados
Outro ponto levantado pela consultoria Gartner é que não há uma fórmula única para a adoção da inteligência artificial generativa. Cada organização deve lidar com custos e riscos variados, dependendo de suas ambições com a tecnologia. Seja uma abordagem mais revolucionária ou um enfoque conservador voltado para ganhos de produtividade, os custos podem ser imprevisíveis, e os resultados, incertos.
Sallam reforçou que as empresas precisam estar preparadas para lidar com retornos indiretos e de longo prazo ao investir em GenAI. Essa realidade pode ser um desafio para muitos CFOs, que historicamente preferem focar em recursos que gerem resultados táticos e de curto prazo. Ainda assim, os benefícios da GenAI podem ser significativos, mesmo que demorem a se materializar.
Pioneiros tem resultados positivos
Embora muitos projetos enfrentem dificuldades, empresas pioneiras em diferentes setores já estão relatando resultados positivos. De acordo com uma pesquisa recente da Gartner, realizada entre setembro e novembro de 2023, as organizações que adotaram a inteligência artificial generativa registraram, em média, um aumento de 15,8% na receita, uma economia de 15,2% nos custos e uma melhora de 22,6% na produtividade.
Esses números fornecem um ponto de referência importante para empresas que buscam avaliar o impacto da GenAI em seus negócios. No entanto, Sallam alertou que os resultados variam significativamente de acordo com o tipo de uso, o setor e a força de trabalho envolvida. A expectativa é que os benefícios plenos da GenAI só sejam percebidos no longo prazo.
Análise de impacto a longo prazo é primordial
Para ajudar as empresas a tomar decisões estratégicas sobre a inteligência artificial generativa, a Gartner recomenda uma análise cuidadosa do impacto financeiro e do valor a longo prazo dessas tecnologias. Avaliar o retorno sobre o investimento (ROI) é essencial para justificar os custos e decidir se vale a pena expandir os projetos de GenAI.
Conforme Sallam explicou, caso os resultados atendam ou superem as expectativas, as empresas podem escalar seus investimentos em GenAI e aplicá-los em outras divisões. Caso contrário, será necessário explorar alternativas de inovação que ofereçam maior viabilidade. Essas percepções permitem que as organizações direcionem seus recursos de forma mais estratégica, garantindo um caminho mais eficiente para o sucesso.
Resumo para quem está com pressa:
- Gartner projeta que 30% dos projetos de inteligência artificial generativa serão abandonados até 2025.
- Fatores como baixa qualidade dos dados e custos elevados estão entre as principais causas de abandono dos projetos.
- Investimentos na GenAI podem variar de US$ 5 milhões a US$ 20 milhões, sem garantia de retorno imediato.
- Gartner alerta que os retornos sobre esses investimentos podem ser indiretos e de longo prazo, dificultando a aceitação entre CFOs.
- Empresas pioneiras já relatam aumentos de 15,8% na receita e melhorias de 22,6% na produtividade com GenAI.
- Avaliar o retorno sobre o investimento (ROI) é fundamental para justificar novos projetos e alocar recursos de forma estratégica.
